Vous ferez partie de l'unité de R&D du pôle Terre & Hydrologie du groupe développant des solutions innovantes basées sur l'observation de la Terre et des Océans au sein de laquelle nous proposons le sujet de stage suivant :
Intelligence artificielle pour l'Observation de la Terre : amélioration des méthodes de détection de changements (par exemple : déforestation, inondation) dans un environnement opérationnel
La disponibilité des informations géospatiales 2D / 3D est un enjeu majeur pour de nombreux secteurs en expansion tels que les véhicules autonomes, l'intelligence économique, l'hydrographie, la cartographie de l'occupation du sol et l'urbanisme. La disponibilité d'énormes volumes de données satellitaires, aéroportées et in situ rend désormais cette production réalisable à grande échelle. Il nécessite néanmoins un certain niveau d'expertise humaine et d'intervention manuelle pour garantir un résultat de qualité.
Les nouvelles technologies d'intelligence artificielle sont essentielles pour lever ces verrous. Le projet AI4GEO vise à développer une solution automatique de production d'informations géospatiales 2D / 3D et à proposer de nouveaux services à valeur ajoutée exploitant des méthodes innovantes adaptées à l'imagerie 2D / 3D. Le consortium AI4GEO est constitué de partenaires institutionnels (CNES, IGN, ONERA) et industriels (CS-SI, AIRBUS, CLS, GEOSAT, QWANT, QUANTCUBE) couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de l'information géospatiale. Le premier axe de ce projet consiste à développer un ensemble de briques technologiques permettant la production automatique de cartes 2D/3D qualifiées, composées d'objets 3D et de sémantiques associées. Ce travail collaboratif bénéficie des dernières recherches de l'ensemble des partenaires dans le domaine des technologies de l'IA et du Big Data ainsi que d'une base de données inédites (données satellitaires et aéroportées (optiques, radars, lidars) combinées à des données cartographiques et in-situ. Le deuxième axe consiste à dériver de ces briques technologiques une variété de services pour différents domaines : cartographie sémantique 3D des villes, indicateurs macroéconomiques, aide à la décision pour la gestion de l'eau, transport autonome, moteur de recherche de consommateurs. Démarré en 2019, le premier axe du projet a déjà produit des résultats très prometteurs. Une première version de la plateforme et des briques technologiques sont désormais disponibles.
Dans ce projet, vous serez chargé de généraliser une approche de détection de changements pour aider au suivi des changements, basée sur des observations de la Terre à l'échelle globale. Le stage est planifié comme suit :
Tout d'abord, vous vous familiariserez avec les méthodes de classification et de détection de changements, notamment issues des familles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, par exemple Random Forest, réseau de neurones convolutif entièrement / récurrent. Vous vous familiarisez également avec plusieurs bibliothèques open source, telles que GDAL, Orfeo Toolbox, OGR, GRASS, Scikit-learn et les données d'observation de la Terre utilisées par ex. Sentinel 1 et 2, Sentinel 3 et Proba-V, Pléiades.
Deuxièmement, vous comparerez les méthodes issues de l'état de l'art sur des applications réelles : détection des changements de forêt et d'eau à l'aide de jeux de données réels avec le soutien d'équipes de production.
Enfin, vous proposerez et validerez des améliorations sur le gain d'efficacité et de précision des méthodes de classification appliquées à l'imagerie de télédétection. Le support à la validation sera assuré par les équipes de production.
Des interactions fortes et d'éventuelles publications avec des partenaires, notamment l'ONERA, le CNES et l'IGN sont fortement envisagées.
A définir suivant profil.
En cours de fomation supérieure universitaire ou en école d'ingénieur, vous êtes à la recherche de votre stage de fin d'études.
Une solide expérience en traitement d'image est attendue, et des notions enprogrammation (Python) et entélédection sont des nécessaires pour réussir à votre poste.
La maitrise de la langue anglaise écrite et orale est indispensable pour mener à bien votre mission.
Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux.
L'ouverture d'esprit, l'aisance relationnelle, la flexibilité, l'autonomie et l'esprit d'analyse sont attendus.
Enfin si pour vous l'esprit d'équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous !
CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 750 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 26 autres sites dans le monde.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
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Vos activités porteront sur deux axes :La prospection et la gestion Commerciale :Gestion compète du processus commercial : De la conquête à la fidélis...
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Vous êtes titulaire d'un CAP/BP/BM en Pâtisserie, vous justifiez d'une première expérience réussie 2/3 ans en grande distribution alimentaire.Professi...
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licencié local dans le domaine de l'immobilier, sous licence de marque dans un réseau national, vous disposez d'un statut indépendant, contrat d'agent...
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Vous assurez la libération des lots sur votre périmètre. Vous participez également ponctuellement à l'activité AQ fournisseurs. Missions principales...
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